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2023年05月11日

CAS5.3.14安装、配置完全教程基于tomcat8

CAS5.3.14安装、配置完全教程基于tomcat8
1.生成keystorekeytool是jdk自带的工具keytool -genkey -v -alias zxl  -keyalg RSA -keystore F:\DEVELOP\cas\keystore\zxl.keystore 666666 zxl.com zxl.com zxl.com wuhan jiangsu cn y 6666662.导出证书keytool -ex

2023年05月10日

Spring MVC中定义了事务，但是不自动回滚解决办法，事务失效

Spring MVC中定义了事务，但是不自动回滚解决办法，事务失效
有四种情况导致事务不生效mysql引擎有问题，请确保你的表是INNODB引擎。确保数据库支持事务@Transactional注解没有定义回滚异常，由于@Transactional的默认回滚异常是RuntimeException，所以需要手动指定一个回滚异常，如下：@Transactional(rollbackFor = Exception.class)最常见的问题，配置问题，重复扫描Service包，导致事务失效。web.xml配置如下spring.xml配置如下，记得去掉C

2023年03月03日

winrar如何制作exe安装程序

winrar如何制作exe安装程序
简单的绿色的安装包制作工具，如果不想用复杂且庞大的vs提供的制作工具，或许这个绿色解压安装包是个不错的选择。下面我收集了一些制作的教程（百度经验的文章）和一些常用到的命令行：WinRAR自解压安装包制作步骤：1、先选中要创建自解压文件的多个文件或文件夹，并单击右键，从弹出菜单中选择“添加到压缩文件”命令：2、在弹出的框中，切换到“常规”选项卡下，并选择“创建自解压格式的压缩文件”复选框：3、再单击“高级”，切换到“高级”选项卡：4、在“解压路径”中，填写你要将这些文件解压缩到哪个地方。此处为&q

2023年02月11日

如何在windows server 2012中运行Cefsharp（4.5.2）

安装https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=48145 Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015                 经过测试，只需安装vc_redist.x86.exe就可以运行了。可以直接在这下链接: https://pan.baidu.com/s/1

2023年02月09日

nginx对含CDN的地址对真实IP限制速度限制

没有套CDN的情况下，可在nginx中如下配置http {   limit_zone one $binary_remote_addr 10m;   server {     location /files/ {       limit_conn one 1;

2023年02月04日

python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（三）CPU版

python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（三）CPU版
前言：系统环境为：win10，本次用的是tensorflow1.12.0 完整目录为：python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（一）CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（二）CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（三）CPU版上篇我们已经手动标记好了鱼，我们开始训练自己

2023年02月04日

python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（二）CPU版

python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（二）CPU版
前言：系统环境为：win10，本次用的是tensorflow1.12.0 完整目录为：python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（一）CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（二）CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（三）CPU版上篇我们已经成功实现了运行官方demo，这次

2023年02月03日

conda删除安装环境

conda删除安装环境
conda env remove -n <环境名称>

2023年02月03日

python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（一）CPU版

python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（一）CPU版
前言：系统环境为：win10，本次用的是tensorflow1.12.0 完整目录为：python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（一）CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（二）CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型（三）CPU版首先需要安装conda环境一、开发环境　1）

2023年02月01日

centos配置阿里云yum源，安装速度立马飞起

1、备份默认yum源mkdir /opt/centos-yum.bak  mv /etc/yum.repos.d/* /opt/centos-yum.bak/2、下载aliyun Yum源repo文件(要对应自己的系统版本下载即可)# 查看系统版本 cat /etc/redhat-release #各系统版本repo文件对应的下载操作 # CentOS 5 wget -O /etc/y
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