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2023年02月11日
如何在windows server 2012中运行Cefsharp(4.5.2)
安装https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=48145 Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 经过测试,只需安装vc_redist.x86.exe就可以运行了。可以直接在这下链接: https://pan.baidu.com/s/1
2023年02月09日
nginx对含CDN的地址对真实IP限制速度限制
没有套CDN的情况下,可在nginx中如下配置http { limit_zone one $binary_remote_addr 10m; server { location /files/ { limit_conn one 1;
2023年02月04日
python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(三)CPU版
前言:系统环境为:win10,本次用的是tensorflow1.12.0 完整目录为:python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(一)CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(二)CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(三)CPU版上篇我们已经手动标记好了鱼,我们开始训练自己
2023年02月04日
python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(二)CPU版
前言:系统环境为:win10,本次用的是tensorflow1.12.0 完整目录为:python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(一)CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(二)CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(三)CPU版上篇我们已经成功实现了运行官方demo,这次
2023年02月03日
conda删除安装环境
conda env remove -n <环境名称>
2023年02月03日
python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(一)CPU版
前言:系统环境为:win10,本次用的是tensorflow1.12.0 完整目录为:python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(一)CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(二)CPU版python人工智能 利用Tensorflow object detection API 搭建物体识别模型(三)CPU版首先需要安装conda环境一、开发环境 1)
2023年02月01日
centos配置阿里云yum源,安装速度立马飞起
1、备份默认yum源mkdir /opt/centos-yum.bak mv /etc/yum.repos.d/* /opt/centos-yum.bak/2、下载aliyun Yum源repo文件(要对应自己的系统版本下载即可)# 查看系统版本 cat /etc/redhat-release #各系统版本repo文件对应的下载操作 # CentOS 5 wget -O /etc/y
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