一、下载安装
https://pan.baidu.com/s/1hygHS6_W5rqoAc41V30sTQ 提取码：v5z4
二、修改配置启动
切换到bin目录，输入neo4j.bat console命令之后
三、 增删改查
1、语法说明
括号代表节点、大括号代表对象、中括号代表关系
冒号左边的是节点，右边的是标签
2、清空数据库
match (n) detach delete n
3、添加4个节点
小写student 可以理解为面向对象的实体
大写Student 可以理解为面向对象的类
create(student:Student{id:1, name: "李雷"});
create(student:Student{id:2, name: "韩梅梅"});
create(teacher:Teacher{id:1, name: "仓老师"});
create(school:School{id: 1, title: "山东蓝翔"});
4、添加3个关系
match(s:Student{id:1}),(t:Teacher{id:1}) create (t)-[r:教授]->(s);
match(s:Student{id:2}),(t:Teacher{id:1}) create (t)-[r:教授]->(s);
match(s:School{id:1}),(t:Teacher{id:1}) create (t)-[r:就职于]->(s);
5、更新节点 老师改名字了
match(t:Teacher) where t.id=1 set t.name="小泽老师"
6、删除节点 李雷被开除了
match(s:Student{id: 1})
detach delete s;7、删除关系 小泽老师去别的班级上课了
match (t:Teacher)-[r:教授]->(s:Student) where t.id=1 and s.id=2 delete r
8、索引操作
查看所有索引
:schema
创建索引
create index on:Student(name)
删除索引
drop index on:Student(name)
创建唯一索引
create constraint on (s:Teacher) assert s.name is unique
删除唯一索引
drop constraint on (s:Teacher) assert s.name is unique
9、修改关系名称
MATCH (p:Person)-[r:投资]->(c:Company)
CREATE (p)-[r2:Invest{name:"投资"}]->(c)
// copy properties, if necessary
SET r2 = r
WITH r
DELETE r10、事务操作
from py2neo import Graph, Node, Relationship
g = Graph()
tx = g.begin()
a = Node("Person", name="Alice")
tx.create(a)
b = Node("Person", name="Bob")
ab = Relationship(a, "KNOWS", b)
tx.create(ab)
tx.commit()11、批量导入
movies2.csv.
movieId:ID;title;year:int;:LABEL tt0133093;'The Matrix';1999;Movie tt0234215;'The Matrix Reloaded';2003;Movie|Sequel tt0242653;'The Matrix Revolutions';2003;Movie|Sequel
actors2.csv.
personId:ID;name;:LABEL keanu;'Keanu Reeves';Actor laurence;'Laurence Fishburne';Actor carrieanne;'Carrie-Anne Moss';Actor
roles2.csv.
:START_ID;role;:END_ID;:TYPE keanu;'Neo';tt0133093;ACTED_IN keanu;'Neo';tt0234215;ACTED_IN keanu;'Neo';tt0242653;ACTED_IN laurence;'Morpheus';tt0133093;ACTED_IN laurence;'Morpheus';tt0234215;ACTED_IN laurence;'Morpheus';tt0242653;ACTED_IN carrieanne;'Trinity';tt0133093;ACTED_IN carrieanne;'Trinity';tt0234215;ACTED_IN carrieanne;'Trinity';tt0242653;ACTED_IN The call to neo4j-admin import would look like this:
12、导入指令
$ bin/neo4j-admin import --nodes import/movies2.csv --nodes import/actors2.csv --relationships import/roles2.csv --delimiter ";" --array-delimiter "|" --quote "'"
13、复杂查询
13.1 把节点的前两个字为"提示"的节点去除"提示":
match(l) where l.name=~'提示.*' with collect(l.name) as result unwind result as row return substring(row,2)
13.2 把带提示的节点,更新为不带提示:
match(l) where l.name=~'提示.*' with collect(l.name) as result unwind result as row match(h) where h.name=row set h.name=substring(row,2) return h
13.3 分组查询,每个标签的数目,按名字的数目倒排
match(l) with collect(l.name) as collectName unwind collectName as p return p,count(*)as num order by num desc
13.4 查询不存在emergency属性的疾病
match(d:Disease) where not exists (d.emergency) return d.name
13.5 查询Condition标签中包含"任二"的节点
match(c:Condition) where c.name contains "任二" return c.name
13.6 查询疾病没有high_risk属性的节点
match(d:Disease) where d.high_risk is NULL return d.name
13.7 更新标签名
MATCH (n:User:Teacher) REMOVE n:Student RETURN n
13.8 更新关系名
MATCH (n:User {name:"foo"})-[r:REL]->(m:User {name:"bar"})
CREATE (n)-[r2:NEWREL]->(m)
SET r2 = r
WITH r
DELETE r13.9 其他
1.如何找到一个节点x，x以某种关系同时连接两个不同节点a和b
match (a)-[r:relation]->(x)<-[r:relation]-(b) return x
2.如何找到节点a和b之间的最短路径
(1)match p=shortestpath((a)-[r:relation]-(b)) return nodes(p)
(2)match(n:na{name:'###'}),(m:nb{name:'###'})with n,m match p=shortestpath((n)-[r*…]-(m)) return p;3.如何找到节点a和b之间以某种关系相连接的最短路径
p=shortestpath((a)-[r:relationname]->(b)) return nodes(p)
4.找到数据库中出现的唯一节点标签
match n return distinct labels(n)
5.找到数据库中出现的唯一关系类型
match n-[r]-() return distinct type(r)
6.找到数据库中的唯一节点标签和唯一关系类型
match n-[r]-() return distinct labels(n),type(r)
7.找到不与任何关系（或某种关系）向连的节点
start n = node() match n-[r:relationname]-() where r is null return n
8.找到某个带有特定属性的节点
start n=node() match n where has (n.someproperty) return n
9.找到与某种关系相连接的全部节点
start n= node() match n-[r:relationshipname]-() return distinct n
10.找到节点和它们的关系数，并以关系数目降序排列显示
start n=node() match n-[r]-() return n,count(r) as rel_count order by rel_count desc
11.返回图中所有节点的个数
start n = node() match n return count(n)
12.（1）删除图中关系：
start n=node(*) match n-[r]-() delete r
（2）删除图中节点：
start n =node(*) match n delete n
（3）删除图中所有东西：
match (n) detach delete n
13.查询某类节点下某属性为特定值的节点
match (n:person)where n.name=”alice” return n
14.with
Cypher中的With关键字可以将前步查询的结果作为后一步查询的条件，这个在我的工作中可是帮了大忙哈哈。下面是两个栗子。
（1）
match(p:node_se)-[re:推理条件]->(q:node_se) where p.name=‘FEV1%pred’and p.value=’<30%’ WITH p,re,q match (q:node_se) <-[re2:推理条件]- (c:node_se)return p, re,q,re2,c
（2）
match(p:node_patient)-[re:个人情况]->(q:node_se) where p.name=‘qwe’ WITH p,re,q match (q:node_se) -[re2:推荐方案]-> (c:node_se) where q.name=‘first’ WITH p, re,q,re2,c match (c:node_se)-[re3:方案细节]->(d:drugs) return p, re,q,re2,c,re3,d
15.查询符合条件的某个节点的id
match(p) where p.name = '***' and p.value = '***' return id(p)
16.直接连接关系节点进行多层查询
match(na:bank{id:'001'})-[re1]->(nb:company)-[re2]->(nc:people) return na,re1,nb,re2,nc17.可以将查询结果赋给变量，然后返回
match data=(na:bank{id:'001'})-[re1]->(nb:company)-[re2]->(nc:company) return data18.变长路径检索
变长路径的表示方式是：[*N…M]，N和M表示路径长度的最小值和最大值。
(a)-[ *2]->(b)：表示路径长度为2，起始节点是a，终止节点是b；
(a)-[ *3…5]->(b)：表示路径长度的最小值是3，最大值是5，起始节点是a，终止节点是b；
(a)-[ *…5]->(b)：表示路径长度的最大值是5，起始节点是a，终止节点是b；
(a)-[ *3…]->(b)：表示路径长度的最小值是3，起始节点是a，终止节点是b；
(a)-[ *]->(b)：表示不限制路径长度，起始节点是a，终止节点是b；
19.Cypher对查询的结果进行去重
match(p:node_se)-[re]->(q)where re.name <> ‘and’ return distinct(re.name)
（注：栗子中的<>为Cypher中的操作符之一，表示‘不等于’）
20．更新节点的 labels
Neo4j中的一个节点可以有多个 label，返回所有节点的label:
match (n) return labels(n)
修改节点的 label，可以先新加 label，再删除旧的label
match (n:label_old) set n:label_new remove n:label_old match(n:label_new) return labels(n)
21.更新节点的属性
match(n:) set n.new_property = n.old_property remove n.old_proerty
22.根据关系模糊查询
match(d:医保手术和操作名称)-[r]->(l) where type(r)=~'医保手术和操作名称禁忌.*' return d.name,type(r),collect(l.name)
14、springboot集成NEO4J
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId> </dependency>
