一、选择合理的字段类型
1.固定长度用char，变长采用varchar
2.能用数字类型就不用字符串
二、select查询时需要什么数据就查哪些字段，尽量不使用select *
1.需要哪些数据就查数据，否则会增加网络IO传输耗时。
2.select *不会走覆盖索引，会出现大量的回表查询，而从导致查询sql的性能很低。
三、进行where比较时，尽量用索引进行比较，否则会全表扫描
四、当使用union和union all的情形，如果查询结果不需要去重，尽量使用union all，减少排除重复数据的耗时
五、合理使用in或者exist减少查询范围
1. in 适用于左边大表，右边小表。因为如果sql语句中包含了in关键字，则它会优先执行in里面的子查询语句。
2. exists 适用于左边小表，右边大表。如果sql语句中包含了exists关键字，它优先执行exists左边的语句。
六、插入多条数据时，避免一条条数据插入，而是使用批量语法。
七、多用连接查询代替子查询
1.mysql中如果需要关联多张表查询时，尽量少使用嵌套查询，因为这样会产生临时表。用join代替
八、group by后面如果还有条件判断，应尽量避免使用having，而是先用where缩小范围再用group by。
九、避免索引失效
1.对索引使用左或者左右模糊匹配（因为索引 B+ 树是按照「索引值」有序排列存储的，只能根据前缀进行比较）
2.对索引使用函数（因为索引保存的是索引字段的原始值，而不是经过函数计算后的值，所以没办法走索引了）
3.对索引隐式类型转换（比如本来时字符串类型，where比较时传的是数字）
4.联合索引非最左匹配
比如，如果创建了一个 (a, b, c) 联合索引，如果查询条件是以下这几种，就可以匹配上联合索引：
where a=1；
where a=1 and b=2 and c=3；
where a=1 and b=2；
5.WHERE 子句中如果在 OR 前的条件列是索引列，而在 OR 后的条件列不是索引列，那么索引会失效。
